Facility Location Problem: Results obtained for ORLIB instances

Results obtained using Gurobi for solving the facility location problem, using models described in Mathematical Optimization: Solving Problems using Python and Gurobi.

Parameters used: number of facilities is 10% of the number of customers.

CPU time limited to 300 seconds. (Click on values for selecting data to display.)

Benchmark references and sources:

• L. Gong, J.P. Pedroso, and M. Kubo. "Facility location with concave costs." Asian Conference of Management Science and Applications (ACMSA2012), 2012. Sichuan, China.

 Instance family Type Description flp_rnd random Random instances

 Label Description flp tight formulation for the facility location problem flp_loose loose formulation for the facility location problem flp_sos_loose (loose) formulation for the facility location problem with SOS type 1 constraints

 size flp flp_loose flp_sos_loose 10 0.00 0.01 0.01 11 0.01 0.01 0.01 12 0.00 0.00 0.00 13 0.00 0.00 0.00 14 0.00 0.00 0.00 15 0.00 0.00 0.01 16 0.00 0.00 0.00 17 0.00 0.00 0.01 18 0.00 0.01 0.00 19 0.00 0.00 0.00 20 0.00 0.00 0.00 21 0.00 0.00 0.00 22 0.00 0.00 0.00 23 0.00 0.00 0.00 24 0.00 0.00 0.00 25 0.00 0.00 0.00 26 0.00 0.00 0.00 27 0.00 0.00 0.00 28 0.00 0.00 0.00 29 0.00 0.00 0.00 30 0.00 0.00 0.00 31 0.00 0.00 0.00 32 0.00 0.00 0.00 33 0.00 0.00 0.00 34 0.00 0.00 0.00 35 0.00 0.00 0.00 36 0.00 0.00 0.00 37 0.00 0.00 0.00 38 0.00 0.00 0.00 39 0.00 0.00 0.00 40 0.00 0.00 0.00 41 0.00 0.00 0.00 42 0.00 0.00 0.00 43 0.00 0.00 0.01 44 0.00 0.00 0.00 45 0.00 0.00 0.00 46 0.00 0.00 0.01 47 0.00 0.00 0.00 48 0.00 0.00 0.00 49 0.00 0.00 0.00 50 0.00 0.00 0.01 51 0.00 0.00 0.00 52 0.01 0.00 0.01 53 0.00 0.00 0.00 54 0.00 0.00 0.01 55 0.00 0.00 0.00 56 0.00 0.00 0.01 57 0.00 0.00 0.01 58 0.00 0.00 0.01 59 0.00 0.00 0.01 60 0.00 0.00 0.01 61 0.01 0.00 0.01 62 0.01 0.00 0.00 63 0.00 0.00 0.01 64 0.00 0.00 0.01 65 0.01 0.00 0.01 66 0.01 0.00 0.01 67 0.00 0.00 0.01 68 0.01 0.00 0.00 69 0.00 0.00 0.01 70 0.00 0.00 0.01 71 0.01 0.00 0.01 72 0.00 0.00 0.01 73 0.00 0.00 0.01 74 0.01 0.01 0.01 75 0.01 0.01 0.01 76 0.01 0.00 0.01 77 0.00 0.00 0.01 78 0.00 0.00 0.01 79 0.00 0.00 0.01 80 0.00 0.00 0.01 81 0.01 0.00 0.01 82 0.00 0.00 0.01 83 0.01 0.00 0.01 84 0.01 0.00 0.01 85 0.00 0.00 0.01 86 0.01 0.00 0.01 87 0.01 0.00 0.01 88 0.01 0.01 0.02 89 0.01 0.00 0.01 90 0.01 0.00 0.02 91 0.01 0.01 0.02 92 0.01 0.01 0.02 93 0.01 0.00 0.02 94 0.01 0.00 0.02 95 0.01 0.00 0.02 96 0.01 0.00 0.02 97 0.01 0.01 0.02 98 0.01 0.00 0.02 99 0.01 0.01 0.02 100 0.01 0.00 0.02 110 0.01 0.01 0.03 120 0.01 0.01 0.03 130 0.02 0.01 0.04 140 0.02 0.01 0.05 150 0.03 0.02 0.06 160 0.03 0.02 0.06 170 0.03 0.02 0.08 180 0.04 0.02 0.10 190 0.05 0.03 0.12 200 0.05 0.03 0.13 210 0.11 0.05 0.20 220 0.11 0.06 0.19 230 0.13 0.06 0.22 240 0.11 0.08 0.25 250 0.13 0.08 0.30 260 0.17 0.08 0.36 270 0.17 0.08 0.41 280 0.20 0.11 0.46 290 0.26 0.18 0.49 300 0.26 0.14 0.55 310 0.31 0.16 0.61 320 0.31 0.14 0.71 330 0.37 0.19 0.85 340 0.39 0.21 0.97 350 0.52 0.26 1.11 360 0.52 0.29 1.18 370 0.55 0.24 1.40 380 0.67 0.34 1.50 390 0.77 0.38 1.73 400 0.78 0.35 1.80 410 0.82 0.45 2.05 420 1.08 0.53 1.95 430 0.82 0.48 2.63 440 1.24 0.49 2.82 450 1.42 0.56 3.11 460 1.35 0.57 3.59 470 1.95 0.71 3.97 480 1.77 0.74 4.16 490 1.96 0.83 4.65 500 1.98 0.76 5.02 510 2.01 0.85 5.30 520 2.53 0.89 6.20 530 1.72 0.82 5.95 540 2.64 0.94 6.22 550 2.90 1.08 7.12 560 3.17 1.05 7.03 570 3.04 1.27 7.40 580 3.40 1.20 10.29 590 3.19 1.11 9.54 600 4.19 1.35 9.66 610 4.05 1.23 11.61 620 4.45 1.52 12.51 630 4.55 1.29 13.12 640 5.36 1.60 13.05 650 5.87 1.66 15.45 660 6.43 1.88 18.39 670 7.01 1.90 19.01 680 6.95 2.02 20.21 690 7.04 2.08 21.86 700 6.20 1.62 19.42 710 7.98 2.18 27.30 720 7.79 2.35 24.22 730 8.08 2.35 28.20 740 8.30 2.02 25.98 750 9.34 2.11 31.59 760 10.23 2.56 33.03 770 10.31 2.60 32.03 780 10.69 2.47 37.36 790 10.87 2.57 41.53 800 12.20 2.73 45.22 810 11.69 2.59 43.69 820 11.66 3.10 53.65 830 11.86 2.84 54.36 840 14.09 3.28 57.59 850 14.89 3.11 55.44 860 13.15 3.48 66.32 870 15.65 3.66 66.04 880 15.14 3.24 72.94 890 17.00 3.79 69.41 900 18.72 3.91 80.00 910 17.93 3.68 83.02 920 15.04 3.86 90.80 930 19.74 4.46 106.79 940 20.31 4.02 107.77 950 23.53 4.70 108.81 960 22.91 4.77 99.11 970 19.35 4.54 128.11 980 21.85 4.80 131.09 990 25.48 5.99 143.78 1000 23.85 5.00 141.11 1100 38.41 7.48 - 1200 54.96 9.49 - 1300 68.27 10.11 - 1400 74.30 13.58 - 1500 124.06 14.89 - 1600 - 15.69 - 1700 - 19.32 - 1800 - 26.81 - 1900 - 30.39 - 2000 - 31.45 - 2100 - 34.25 - 2200 - 37.91 - 2300 - 61.11 - 2400 - 51.55 - 2500 - 50.96 - 2600 - 60.99 - 2700 - 64.82 - 2800 - 89.70 - 2900 - 98.39 - 3000 - 127.42 - 3100 - 111.49 - 3200 - 97.72 - 3300 - 130.05 - 3400 - 169.19 - 3500 - 153.20 - 3600 - - -

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